Selles artiklis õpime, kuidas kasutada Excelis funktsiooni TDIST, funktsiooni T.DIST, funktsiooni T.DIST.RT ja T.DIST.2T.
Mis on hüpoteeside testimine, kasutades T -jaotust ja vabadusastet?
Statistikas kasutatakse hüpoteesi testimist, et leida populatsiooni andmekogumi keskmist hinnangut, kasutades erinevat jaotamisfunktsiooni, mis põhineb populatsiooni andmekogumi osal, mille nimi on näidisandmestik. Statistiline hüpotees, mida mõnikord nimetatakse ka kinnitavate andmete analüüsiks, on hüpotees, mida saab testida juhuslike muutujate komplekti abil modelleeritud protsessi jälgimise alusel. Statistilise hüpoteesi test on statistiliste järelduste meetod. Hüpoteese on kahte tüüpi. Üks on nullhüpotees, mis on väidetav väide, ja teine alternatiivne hüpotees, mis on nullhüpoteesile täpselt vastupidine. Näiteks kui me ütleme, et maggi -paketis peab maksimaalne plii piirmäär olema üle 225 ppm (miljondikosa) ja keegi väidab, et nullhüpotees (tähistatud U0 -ga) ja alternatiivne hüpotees (tähistatud Ua -ga) on rohkem kui fikseeritud piirmäär
U0 = pliisisaldus maggi pakendis on suurem või võrdne 225 ppm.
Ua = pliisisaldus maggi pakendis on alla 225 ppm.
Seega on ülaltoodud hüpotees näide parempoolsest testist, kuna aluseks olev olukord asub jaotuskõvera paremal küljel. Kui aluseks olev olukord asub vasakul küljel, nimetatakse seda vasakpoolse testiks. Võtame veel ühe näite, mis illustreerib ühepoolset testi. Näiteks kui selina ütles, et suudab keskmiselt teha 60 tõuget. Nüüd võite selles väites kahelda ja proovida olukorda hüpoteesida statistika terminis siis, null ja alternatiivne hüpotees on esitatud allpool
U0 = selina saab teha 60 kätekõverdust
Ua = selina ei saa teha 60 surumist
See on kahepoolne test, mille aluseks olev olukord asub väidetava väite mõlemal küljel. Need sabatestid mõjutavad statistika tulemusi. Nii et valige null ja alternatiivne hüpotees hoolikalt. T -jaotus on pideva tõenäosusjaotuse perekond normaalse jaotusega populatsiooni keskmise hindamisel olukordades, kus valimi suurus on väike (üldiselt <30) ja populatsiooni standardhälve on teadmata. T -jaotus on kellakujuline kõver, kuid tavalisest jaotuskõverast palju laugem. T -jaotuse funktsioon varieerub sõltuvalt vabadusastmest. Mõistame kumulatiivse jaotuse funktsiooni erineva vabadusastmega t -jaotuse jaoks.
Siin
2F1 on hüpergeomeetriline funktsioon
x on väärtus, mille alusel jaotust hinnatakse.
Nüüd ootame t -jaotuse tõenäosusmassi jaotust. Vabadusastme variatsioon tõenäosusjaotusega on näidatud joonisega allpool.
Siin
x on väärtus, mille alusel jaotust hinnatakse.
Vabadusastme muutuja:
Nüüd peate kindlasti mõtlema, milline on vabadusaste (tuntud ka kui df). Matemaatiliselt on jaotuse vabadusaste (df) võrdne summeeritavate normaalhälvete arvuga. Kuidas aga mõista vabadusastme mõistet? Vabadusaste on sündmuse sõltumatute võimaluste arv. Näiteks kui me viskame münti 100 korda ja ütleme, et päid esineb 48 korda, ja siis võime järeldada, et sabad on esinenud 52 korda, nii et vabadusaste on 1. Aga kui me ütleme valgusfooride marsruudil (tavaliselt 3 värvi valgust) tahame teada punase tule tõenäosust igal ajaproovil. Selleks on vabadusaste 2, kuna vajame teavet vähemalt kahe värvilise tule kohta. Nii et vabadusaste on 1 - valimi suurus levitamisest. Õpime hindama t -jaotust sabatesti tüübi jaoks, kasutades muutuja funktsiooni T.DIST või TDIST või T.DIST.2T või T.DIST.RT tõenäosust. x.
Funktsioon TDIST Excelis
Funktsioon T.DIST Excelis tagastab millegi jaotumise tõenäosusprotsendi t proovide vahel. Funktsioon võtab jaotuse muutuja x ja vabadusastmed koos sabatesti tüübiga.
Funktsiooni TDIST süntaks:
| = TDIST (x, vabadusaste, sabad) |
x : väärtus, mille alusel jaotust hinnatakse
deg_freedom : vabadusastmed
Sabad : üks saba (kasutamine 1) või kaks saba (kasutage 2) test
Funktsioon T.DIST.RT tagastab ühe sabatesti õige saba jaotuse, kasutades vabaduse muutujat x ja deg.
Funktsiooni T.DIST.RT süntaks:
| =T.DIST.RT(x, vabadusaste) |
x : väärtus, mille alusel jaotust hinnatakse
deg_freedom : vabadusastmed
Funktsioon T.DIST.2T tagastab jaotuse kahepoolse testi, kasutades vabaduse muutujat x ja deg.
T.DIST.2T Funktsiooni süntaks:
| =T.DIST.2T(x, vabadusaste) |
x : väärtus, mille alusel jaotust hinnatakse
deg_freedom : vabadusastmed
Funktsioon T.DIST tagastab õpilase t jaotuse vasakpoolse sabatesti jaoks, kasutades muutujat x ja deg vabadus koos jaotuse tüübiga (cdf või pdf)
Funktsiooni T.DIST süntaks:
| = T.DIST (x, vabadusaste, sabad) |
x : väärtus, mille alusel jaotust hinnatakse
deg_freedom : vabadusastmed
kumulatiivne : loogiline väärtus, mis määrab funktsiooni vormi. Kui kumulatiivne on TRUE, tagastab T.DIST kumulatiivse jaotusfunktsiooni; kui vale, tagastab see tõenäosustiheduse funktsiooni.
Näide:
Kõiki neid võib segadusse ajada. Mõistame, kuidas funktsiooni kasutada näite abil. Siin on meil näidismuutuja x ja vabaduse aste. Peame arvutama t -jaotuse tõenäosusprotsendi ühe sabatesti jaoks, kasutades Excelis funktsiooni TDIST
Kasutage valemit:
| = TDIST (B3, B4, 1) |
Tõenäosuse väärtus on kümnendkohaga, saate väärtuse teisendada protsendiks, muutes lahtri vormingu protsendiks.
T -jaotuse tõenäosusväärtus täpse 0,5 korral on ühe sabatesti puhul 33,3%.
Nüüd kasutage kahes testis sama valemit samade parameetritega. Kasutame allpool toodud valemit.
Kasutage valemit:
| = TDIST (B3, B4, 2) |
T-jaotuse tõenäosusväärtus täpse 0,5 korral on kahepoolse testi puhul 66,67%.
Nüüd hinnake samade parameetrite jaoks õiget sabatesti, kasutades allpool toodud funktsiooni T.DIST.RT.
Kasutage valemit:
| = T.DIST.RT (B3, B4) |
T-jaotuse tõenäosusväärtus täpse 0,5 korral on parempoolse testi puhul 33,33%.
Nüüd hinnake samade parameetrite kahepoolset testi, kasutades allpool toodud funktsiooni T.DIST.RT.
Kasutage valemit:
| = T.DIST.2T (B3, B4) |
T-jaotuse tõenäosusväärtus täpse 0,5 korral on kahepoolse testi puhul 66,67%.
Nüüd kasutame funktsiooni T.DIST, et valida samade parameetritega kumulatsioonifunktsiooni tüüp (cdf või pdf).
Kasutage cdf -i valemit:
| = T. KAUBA (B3, B4, TÕENE) |
Vabadusastme 2 väärtuse 0,5 tõenäosus on vasakpoolse ja kumulatiivse jaotuse korral 66,67%
Kasutage pdf -i valemit:
| = T. JAOTIS (B3, B4, VÄÄR) |
Vabadusastme 2 väärtuse 0,5 tõenäosus on 29,63% parempoolne ja tõenäosusmassi jaotus.
Siin on kõik vaatlusmärkused, mis kasutavad Exceli T -jaotusfunktsioone
Märkused:
- Funktsioon töötab ainult numbritega. Kui mõni muu argument peale kumulatiivse pole arvuline, tagastab funktsioon #VALUE! viga.
- Funktsioon tagastab #NUM! Viga.
- Kui x on negatiivne
- Kui vabadusaste on 10^10.
- Kumulatiivset argumenti saab kasutada koos loogiliste arvudega (0 ja 1) või (FALSE või TRUE).
- Väärtus kümnendkohas ja väärtus protsentides on sama väärtus Excelis. Vajadusel teisendage väärtus protsendiks.
- Funktsioonile saate argumente sisestada otse või kasutades lahtris olevat viidet, nagu näites selgitatud.
Loodan, et see artikkel, kuidas kasutada funktsiooni TDIST, funktsiooni T.DIST, funktsiooni T.DIST.RT ja funktsiooni T.DIST.2T Excelis, on selgitav. Siit leiate rohkem artikleid statistiliste valemite ja nendega seotud Exceli funktsioonide kohta. Kui teile meeldisid meie ajaveebid, jagage seda oma sõpradega Facebookis. Samuti saate meid jälgida Twitteris ja Facebookis. Tahaksime sinust kuulda, andke meile teada, kuidas saaksime oma tööd täiustada, täiendada või uuendada ning muuta see teie jaoks paremaks. Kirjuta meile meilisaidile.
Kuidas kasutada Exceli funktsiooni T TEST Excelis : T.TESTi kasutatakse analüüsi usaldusväärsuse määramiseks. Matemaatiliselt kasutatakse seda, et teada saada, kas kahe proovi keskmine on võrdne või mitte. T.TEST -i kasutatakse nullhüpoteesi aktsepteerimiseks või tagasilükkamiseks.
Funktsiooni Excel F.TEST kasutamine Excelis : Funktsiooni F.TEST kasutatakse Excelis sisemiselt kahe valimi F statistika arvutamiseks ja see tagastab F statistika kahe saba tõenäosuse nullhüpoteesi all.
Funktsiooni DEVSQ kasutamine Excelis : Funktsioon DEVSQ on sisseehitatud statistiline funktsioon, mis võimaldab arvutada ruutude kõrvalekallete summa esitatud andmeväärtuste vahemiku keskmisest või keskmisest.
Kuidas kasutada funktsiooni Excel NORM.DIST : Arvutage Z -skoor normaalse kumulatiivse jaotuse jaoks etteantud väärtuste jaoks, kasutades Exceli funktsiooni NORMDIST.
Kuidas kasutada funktsiooni Excel NORM.INV : Arvutage Z-skoori pöördvõrdeline arv normaalse kumulatiivse jaotuse jaoks etteantud tõenäosusväärtuste jaoks, kasutades Excelis funktsiooni NORM.INV.
Standardhälbe arvutamine Excelis: Standardhälbe arvutamiseks on meil Excelis erinevad funktsioonid. Standardhälve on dispersiooni väärtuse ruutjuur, kuid see räägib andmestiku kohta rohkem kui dispersioon.
Regressioonide analüüs Excelis: Regressioon on analüüsivahend, mida kasutame Microsoft Excelis suurte andmemahtude analüüsimiseks ning prognooside tegemiseks.
Kuidas luua standardhälbe graafikut: Standardhälve näitab, kui palju andmeid on koondatud andmete keskmise ümber. Siit saate teada, kuidas luua standardhälbe graafikut.
Funktsiooni VAR kasutamine Excelis : Arvutage Excelis näidisandmekogumi dispersioon, kasutades Exceli funktsiooni VAR.
Populaarsed artiklid:
Funktsiooni IF kasutamine Excelis : Exceli IF -lause kontrollib tingimust ja tagastab konkreetse väärtuse, kui tingimus on TRUE, või tagastab mõne muu väärtuse, kui FALSE.
Funktsiooni VLOOKUP kasutamine Excelis : See on üks enim kasutatud ja populaarsemaid Exceli funktsioone, mida kasutatakse erinevate vahemike ja lehtede väärtuse otsimiseks.
Funktsiooni SUMIF kasutamine Excelis : See on veel üks armatuurlaua oluline funktsioon. See aitab teil teatud tingimustel väärtusi kokku võtta.
Funktsiooni COUNTIF kasutamine Excelis : Loendage väärtused tingimustega, kasutades seda hämmastavat funktsiooni. Te ei pea oma andmeid teatud väärtuste loendamiseks filtreerima. Countif funktsioon on armatuurlaua ettevalmistamisel hädavajalik.
